Eficiencia energética y optimización con IA en supermercados

CAREL ha publicado un nuevo libro blanco titulado «Eficiencia energética en tiendas de alimentación. Aspectos normativos y técnicos, y herramientas de IA». El documento analiza las estrategias de optimización energética para el sector del gran comercio minorista, abordando los marcos normativos europeos, los cambiantes modelos de tarifas energéticas y la integración de la inteligencia artificial en la gestión de instalaciones (facility management).

Marcos normativos y dinámica de tarifas
La publicación examina la Directiva Europea de Eficiencia Energética de los Edificios (EPBD, por sus siglas en inglés), que exige la implementación de sistemas de automatización, digitalización y control eficiente en los edificios. El análisis incluye una perspectiva internacional sobre las normas de rendimiento energético en mercados como Estados Unidos, China y Australia. Además, el documento evalúa el impacto de la transición de tarifas energéticas de precio fijo a modelos indexados y dinámicos basados en el tiempo de uso, destacando la necesidad de una monitorización activa del consumo para gestionar los gastos operativos.

Optimización de la refrigeración e integración de IA
En el sector del comercio minorista de alimentación, los sistemas de refrigeración, climatización (HVAC) e iluminación representan las principales fuentes de consumo de energía. El libro blanco describe intervenciones técnicas —como la modernización de equipos, la lógica de control avanzada y la automatización— para optimizar los sistemas existentes sin comprometer la seguridad alimentaria ni la continuidad operativa. Además, el documento explora la aplicación de la inteligencia artificial en la gestión de redes de tiendas distribuidas. Los algoritmos de IA procesan datos de campo para facilitar la monitorización de las instalaciones, la detección de anomalías y la clasificación de activos, mientras que especialistas humanos se encargan del ajuste fino del sistema y la toma de decisiones críticas. Los resultados de estas medidas de eficiencia se verifican mediante el Protocolo Internacional de Medida y Verificación del Rendimiento (IPMVP).

Contexto adicional: Esta sección detalla especificaciones técnicas que no se incluyeron en el anuncio original.
En la gestión de edificios comerciales, el Protocolo Internacional de Medida y Verificación del Rendimiento (IPMVP) proporciona un marco estandarizado para cuantificar los resultados de las medidas de ahorro de energía (ECM, por sus siglas en inglés). Dado que el ahorro de energía representa la ausencia de uso de la misma, no se puede medir directamente. En su lugar, el IPMVP utiliza modelos matemáticos para establecer una línea base de consumo energético histórico, ajustándola en función de variables independientes como las condiciones climáticas externas y las tasas de ocupación de la tienda. Cuando la inteligencia artificial se integra en los sistemas de refrigeración de los supermercados, a menudo emplea algoritmos de control predictivo para optimizar los ciclos de desescarche de las vitrinas expositoras y ajustar los compresores de velocidad variable en la central frigorífica en función de los precios de la red eléctrica en tiempo real y las previsiones de carga térmica.

Libro blanco «Mejora de la eficiencia en tiendas de alimentación»

Editado por Lekshman Ramdas, editor de Induportals – adaptado por IA.

www.carel.com